SENIOR DATA SCIENTIST H/F

  • Référence
    JDU-116/BC
  • Type de contrat
    CDI
  • Domaine d'activité
    Industries
  • Catégorie
    Informatique / Infrastructures - Administrateur base de données H/F

Localité Ile De France

Badenoch & Clark, cabinet de conseil en recrutement de cadres et dirigeants, recherche pour son client, acteur majeur dans le domaine de l'automobile,

Un Senior Data Scientist (H/F).

Le Senior Data Scientist est un membre essentiel de l'équipe pilotage des flux en tant qu'expert de ce domaine dans un environnement commercial complexe.
Cette personne contribuera à la stratégie de stock en concevant et en développant des modèles statistiques pour accompagner les entrepôts de pièces de rechange EMEA dans leurs prévisions via:
- La mise en œuvre de la politique de stockage conformément à la demande des marchés, au budget et aux contraintes opérationnelles
- Un suivi des commandes clients, des réapprovisionnements et de la logistique en fonction des besoins quotidiens des revendeurs européens
- Une surveillance du niveau de service de l'entrepôt jusqu'au client final et la mise en œuvre d'actions pour atteindre la cible
- Une analyse de la précision des prévisions et la mise en œuvre des actions correctives

Responsabilités
- Collaborer avec les équipes marketing, gestion de produits, gestion de données, UX et ingénierie pour définir et exécuter un plan de gestion de produit basé sur les données.
- Développer des partenariats avec les équipes d'infrastructure de données et les autres équipes d'ingénierie internes pour comprendre les lacunes des outils et services existants et identifier des optimisations
- Réaliser des études clients et prospects et les clients pour accompagner la conception du produit, les stratégies go to market et développer la fidélisation.
- Analyser les données et mener des activités d'exploration et d'extraction de données afin de déterminer l'efficacité des programmes et de prévoir les performances futures
- Développer et mettre en œuvre des tests qui servent de référence pour les programmes marketing
- Développer et analyser des stratégies de test optimales
- Analyser les segments de clientèle
- Développer et maintenir une matrice logistique et des algorithmes efficaces pour optimiser les flux et minimiser le niveau de stock
- Analyser le niveau de stock en se concentrant sur les historiques de commande, le délai d'approvisionnement ou le niveau de stock de sécurité afin de prendre des décisions concernant les pièces critiques
- Mise en place et analyse des indicateurs de performance ; déploiement d'actions correctives / d'améliorations (modifications des paramètres du système, réingénierie des processus, actions manuelles), suivi;
- Surveiller et maintenir le niveau de stock de sécurité et la quantité / valeur de commande économique et la quantité / valeur de commande minimale
- Assurer l'exactitude des prévisions sur la valeur et la quantité, résoudre les différences entre les objectifs et les prévisions

Profil
- Expérience recherche analytique et en data science dans un environnement industriel pour faire progresser le développement ou la compréhension du produit.
- Au moins 3 ans d'expérience dans une entreprise multinationale, au sein de la supply chain (planification, distribution, gestion du matériel)
- Master ou plus en statistiques, mathématiques appliquées, économie, informatique ou expérience équivalente en ingénierie, en commerce ou en supply chain.
- Excellente compétence en analyse et résolution de problèmes
- Forte expérience de SQL et de Tableau ou d'autres outils de BI.
- Expérience en développement de visualisations de données, dans le développement de pipelines de données évolutifs et automatisés et en machine learning (Python et / ou R)
- Expérience sur un ou plusieurs environnements cloud (AWS, Google Cloud Platform, Azure ou d'autres plateformes)
- Connaissance pratique des techniques analytiques telles que les régressions, les arbres de décision, la segmentation, la classification, la modélisation des réponses et l'analyse factorielle à partir de données réelles.
- Excellente capacité de communication, Curieux
- Solides compétences en gestion de projet et en collaboration transverse requises.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
- Connaissances informatiques : Excellent Pack Office (Advanced ACCESS et Excel)
- Anglais courant, écrit et parlé

Autres
- Connaissance des data warehouses (SAP-BW, Business Object, Cognos 10, PDW)
- Connaissance des langages de programmation VBA (Access & Excel), SQL (Access)

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